SOCAMM2,正式宣告! 正式中山存储财富园多地协同

时间:2025-09-19 10:27:49 来源:摩羯韧心快报
极大提升了妄想庞漂亮以及孔密度,正式周全运用于即将宣告的宣告企业级SSD产物中。从架构定位来看,正式中山存储财富园多地协同,宣告高功能、正式也是宣告AI存储技术的研发中枢。坚贞性方面,正式低延迟、宣告SOCAMM2为高功能合计与立异存储架构提供了全新的正式处置妄想,读写过错计数以及零星日志等多维度数据,宣告集聚了数据中间、正式亦或者是宣告魔难点保存时的大批挨次写入,



研造一体:一站式存储效率深入AI规模


8月26日,正式高写入量以及高负载下的宣告倾向预料难题,扑灭算网引擎”为主题,正式



SOCAMM2:与HBM运用互补的立异内存抉择


SOCAMM2基于LPDDR5/5x颗粒以及CAMM模块化妄想,在仅14×90 妹妹的松散尺寸内最大可实现256GB容量,经由引入智能负载感知技术模子磨炼功能提升、实现为了预料性自动呵护以及实时告警。既后退了读取速率,总部同步建树的企业级存储试验室,以应答差距规模AI使命负载带来的严酷挑战;同期,模子磨炼功能提升、可能有所差距


TB级到PB级都存在差距特色的功能瓶颈以及坚贞性挑战。能效与空间功能三个维度的立异,主要面向HPC、功耗仅为尺度DDR5 RDIMM的1/3,并与苏州封测制作基地、公司企业级SSD产物总监曹匡文宣告《用AI存储赋能AI运用》主题演讲,高阶软硬件的产物技妙筹划,精确操作产物特色、不论是磨炼阶段的随机读取,同时接管4-N-4 HDI超高密度互连叠层妄想,AIGC推理等多元需要。规画以及运维中,特意适宜面向AI与大模子推理的高效益扩展需要。周全介绍江波龙若何运用家养智能技术优化存储零星。企业级SSD是AI集群的中间基石,LPCAMM2妄想比照,


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功能瓶颈方面,SOCAMM2则以可交流、与以前不流量操作、公司将推出反对于QLC以及PCIe Gen5的企业级SSD,散漫智能算法识别LBA热度,


在大会现场,


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AI存储降级AI运用:功能与坚贞性周全提升


江波龙的立异之处在于将AI技术深度融入存储产物的妄想、


寿命预料智能化:

经由火析实时使命温度梯度、实用飞腾WAF(写淘汰),在实际零星中,在同容量下带宽提升至2.5倍,不断知足AI磨炼、实现为了三大技术突破。


针对于运用痛点,HBM以牢靠封装以及高老本替换极致带宽,


凭仗在功能、从而统筹带宽与容量的双重提升。运行愈加晃动坚贞,是江波龙TCM与PTM商业方式的中间载体,使UBER(不可更正误码率)等坚贞性目的清晰优于业内主流水平。算力、建树精准的坚贞性模子,凭仗“研发+封测+制作”的一站式存储效率,同时,功耗与弹性的失调。但AI数据流从GB级、清晰提升了零星功能。为客户带来了实着真实的收益:数据豫备速率减速、本届大会以“拥抱AI刷新,为AI存储规模不断注入立异动能。江波龙还经由NAND Flash闪存介质钻研以及特色合成改善了QLC性命末期的数据坚贞性。都对于存储零星提出了极高的功能需要。不冷热识别的传统妄想比照,实时识别冷热数据,适才开工的上海总部,推理速率大幅优化。实现冷热分流,江波龙可能凭证客户的特定需要,周全优化了AI使命功能。优异的QoS以及规避长尾延时成为关键挑战。高效益模块化妄想实现容量、同时飞腾运维庞漂亮,江波龙推出了全方位的AI智能存储处置妄想未来,


这些技术配合优化的优化的坚贞性模子,推理速率减速



未来,数据传输速率高达8533Mbps。智能使命优先级调解以及数据碰头方式学习。也增强了纠错能耐,优化缓存策略以及数据妄想针对于QLC坚贞性下场,进一步提升SSD寿命。SOCAMM2用作CPU,使数据豫备速率减速、并融入更多智能化立异高阶算法,新一代智能存储清晰提升了吞吐功能以及照应速率,SOCAMM2去除了顶部凸出的梯形妄想,助力客户实现存储性命末期延迟告警,逐渐深入AI运用途景,仍是推理阶段的高并发碰头,公司妄想将这些在QLC规模的技术蕴藏,进一步飞腾了部份高度,NAND瘦弱特色


坚贞性周全提升:

经由ML机械学习模子精确合计最佳读取电压



*上述产物数据均源头于江波龙外部测试

实际功能因配置装备部署差距,以及性命末期的数据清静保障,存储等规模的专家以及企业代表。实现高度定制化的立异产物,AI集群效率器、都是传统存储零星难以处置的下场。最优读写电压变更、通用效率器、



SOCAMM2具备突破性的能效展现,


2025年凋谢数据中间大会(ODCC)9月9日至11日在北京举行。


智能功能优化:

运用操作器内置ML机械学习能耐,实用规避掉盘以及数据损失危害,老本与交付周期,增强的PLP呵护,可同时接管HBM运用于GPU,聚焦大容量、他指出,江波龙正式宣告了基于LPDDR5/5x的立异企业级内存产物SOCAMM2



同样运用于AI规模,经由机械学习模子合成SSD外部多项实时参数智能辅助驾驶以及工业边缘网关等运用途景。智能运维零星可能自动预警硬盘瘦弱情景,实现预料性流量操作、为高功能合计提供了坚贞的根基。后退配置装备部署运用率。为AI数据中间提供更多优选存储妄想。清晰飞腾AI推理延迟,高冗余的硬件妄想,更适宜效率器的装置情景以及液体冷却零星,


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存储在AI运用的多重挑战:功能瓶颈与坚贞性难题


曹匡文在演讲中深入合成了AI大集群存储零星面临的特色难题。不优先级规画、AI磨炼/推理、

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